/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
18 мар 2024

Sahya-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросу.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sahya-7B-slerp — текстовая генеративная модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit. Она получена слиянием методом SLERP моделей AIDC-ai-business/Marcoroni-7B-v3 и EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1; в конфигурации указана базовая модель AIDC-ai-business/Marcoroni-7B-v3. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. Данных о специальных предметных областях, языках или дополнительных возможностях в предоставленных источниках нет. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовой подсказке
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы в формате свободного текста

Ограничения

Предоставленные источники не подтверждают поддержку конкретных языков или специализированных задач.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sahya-7B-slerp

Sahya-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: AIDC-ai-business/Marcoroni-7B-v3
        layer_range: [0, 32]
      - model: EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: AIDC-ai-business/Marcoroni-7B-v3
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fe6e8c2

0 моделей