/ Модель

Характеристики

Размер весов
166 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FLUX.2-klein-base-9B
Библиотека
diffusers
Опубликована
10 июн 2026

FLUX.2-klein-9B-manga-colorization-by-reference-LORA

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

thedeoxen/FLUX.2-klein-9B-manga-colorization-by-reference-LORA — это LoRA-адаптер для Black Forest Labs FLUX.2 Klein Base 9B, предназначенный для раскрашивания манги и комиксов по цветовой референсной картинке.

1 418скачиваний за 30 дней58лайковвеса обновлены10 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он принимает первым изображением чёрно-белую или линейную страницу манги, а вторым — цветной референс с персонажами и их палитрами, после чего переносит цвета волос, глаз, кожи, одежды и аксессуаров на целевую сцену, стараясь сохранить структуру линейного рисунка и идентичность персонажей. Модель поддерживает несколько персонажей в одном референсе и относится к семейству RefControl для управляемого редактирования изображений по образцу.

Адаптер рассчитан на сценарии колоризации новых глав, поддержания единообразной палитры в серии, работы с цветными обложками, разворотами и листами персонажей. Для активации требуется триггерное слово mngclranm; к запросу можно добавлять краткое текстовое описание освещения, атмосферы или оттенка фона. Рекомендуемый вес LoRA составляет 0,8–1,0. Для использования необходима базовая модель black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B; README указывает для её недистиллированного варианта около 50 шагов генерации и guidance_scale около 4,0.

Наилучшие результаты ожидаются, когда референс чётко показывает персонажей, присутствующих на целевой странице. При недостаточно информативном референсе, избыточной насыщенности цветов или сложных сценах может потребоваться настройка веса адаптера и параметров запроса. Архитектура самого LoRA-адаптера, точный размер его весов, поддерживаемые языки и контекст не указаны; модель предназначена для обработки изображений, а не для текстовой генерации. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FLUX.2 Klein 9B – Manga Colorization LoRA by reference

📝 Short description

A LoRA for FLUX.2 Klein 9B Base that colorizes manga pages using a color reference image.
Feed the first image — a black-and-white manga panel — and the second image — a reference with character colors. The model paints the page while keeping character palettes, hair, eyes, outfits, and overall style consistent.
Supports multiple characters in one reference image.

Trigger word: mngclranm


📊 Examples

📖 Extended description

This LoRA is built for manga and comic colorization. You provide a lineart or grayscale page and a color reference showing how characters should look — hair color, skin tone, clothing, accessories, and overall palette. The model fills in the page while preserving line art structure and character identity from the reference.

The color reference can include several characters at once (e.g. a colored splash page or character sheet). The LoRA maps those palettes onto matching figures in the target panel.

Part of the RefControl family: reference-guided image editing for consistent, controllable generation on FLUX.2 Klein 9B Base.


⚙️ How to use

  1. Use the first image as the manga page to colorize (lineart / B&W panel).
  2. Use the second image as the color reference (colored characters, palette guide).
  3. Add the trigger word mngclranm in your prompt.
  4. Optionally add a short text description (lighting, mood, background tint) to refine the result.
  5. Adjust LoRA weight (recommended 0.8–1.0) depending on how strongly you want to follow the reference colors.

Base model

Use with black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B.
The undistilled Base variant is intended for LoRA training and custom pipelines (~50 inference steps, guidance_scale ~4.0).

✅ Example prompt

mngclranm

With optional description:

mngclranm, warm sunset lighting, soft shadows

🎯 What it does

  • Colorizes black-and-white manga panels while keeping clean line art.
  • Transfers character colors from a reference image (hair, eyes, skin, clothes).
  • Supports multiple characters when the reference shows more than one.
  • Accepts extra prompt text to steer lighting, atmosphere, or small details.

⚡ Tips

  • Best results when the reference clearly shows the characters that appear on the target page.
  • A colored cover, splash page, or character sheet works well as a multi-character reference.
  • Add a few words in the prompt for lighting or background color if the flat reference is not enough.
  • LoRA weight 1.0 gives the strongest color transfer; lower slightly if colors look oversaturated.

📌 Use cases

  • Coloring new manga chapters from an existing colored reference.
  • Keeping consistent palettes across a series or doujin.
  • Batch colorization of lineart pages with one shared character reference.
  • Quick preview coloring before manual finishing in Photoshop / Clip Studio.

📦 Files

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
f12718f

0 моделей