/ Модель

Характеристики

Размер весов
92,4 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FLUX.2-klein-base-4B
Библиотека
diffusers
Опубликована
28 мая 2026

refcontrol-FLUX.2-klein-4B-reference-depth-lora

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение4 профессии

RefControl FLUX.2 Klein 4B Reference Depth LoRA — адаптер LoRA для базовой модели black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B, разработанный пользователем или организацией thedeoxen.

1 354скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены28 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он предназначен для image-to-image генерации и редактирования изображений: объединяет референсное изображение с картой глубины, сохраняя идентичность и стиль объекта или персонажа из референса и перенося его в позу, композицию или сцену, заданную картой глубины. Модель ориентирована прежде всего на людей, но также поддерживает объекты и стилизованных персонажей; возможные сценарии включают портреты в разных позах, согласованный дизайн персонажей, трансформацию объектов, раскадровки, комиксы и генерацию кадров для анимации.

Это специализированная LoRA для FLUX.2 Klein Base 4B, используемая через библиотеку Diffusers или совместимые workflow, включая ComfyUI. Для работы требуется референсное изображение, карта глубины и текстовый триггер refcontrol; рекомендуемый вес LoRA составляет 0,8–1,0. Лучшие результаты ожидаются при близких пропорциях и масштабе референса и карты глубины. Адаптер может сочетаться с другими совместимыми LoRA семейства RefControl, однако README не содержит сведений о точной архитектуре адаптера, размере его параметров, поддерживаемых языках или максимальной длине контекста. Для базовой недистиллированной модели указаны ориентиры около 50 шагов инференса и guidance_scale около 4,0.

Сильная сторона модели — контролируемое сочетание сохранения внешнего вида и идентичности с управлением позой и пространственной структурой через глубину. Ограничения включают чувствительность к сильным различиям масштаба и пропорций между входами, а также то, что обучение в основном проводилось на людях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RefControl FLUX.2 Klein 4B - Reference Depth LoRA

📝 Short description

A LoRA for FLUX.2 Klein 4B Base that fuses a reference image (left) with a depth map (right).
It preserves identity and style from the reference while following the pose and structure from the depth map.

Trigger word: refcontrol


📊 Examples


📖 Extended description

This LoRA was primarily trained on humans, but it also works with objects and stylized characters.
Its main purpose is to preserve identity - facial features, clothing, style, or object characteristics - from the reference image, while adapting the subject to the pose and composition defined by the depth map.

Part of the RefControl family: reference + control fusion for consistent, controllable generation on FLUX.2 Klein 4B Base.


⚙️ How to use

  1. Use first image as depth reference, second image input.
  2. Add the trigger word refcontrol in your prompt.
  3. Adjust LoRA weight (recommended 0.8-1.0) depending on how strongly you want to preserve identity.

ComfyUI requirenments

For extracting depth you need to install nodes with depth estimation in workflow used:

https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

Base model

Use with black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B.
The undistilled Base variant is intended for LoRA training and custom pipelines (~50 inference steps, guidance_scale ~4.0).

✅ Example prompt

refcontrol

🎯 What it does

  • Preserves character or object identity across generations.
  • Embeds the subject into a new pose or scene defined by the depth map.
  • Works best when the depth map has similar proportions and scale to the reference.

⚡ Tips

  • Best results when the depth map is not drastically different in object scale from the reference.
  • Combine with text prompts to refine background, lighting, or mood.
  • Can be combined with other RefControl LoRAs (pose, lineart, canny) on compatible pipelines for multi-constraint generation.

📌 Use cases

  • Human portraits in different poses.
  • Consistent character design across multiple scenes.
  • Object transformations (cars, furniture, props) with depth-guided placement.
  • Storyboarding, comics, or animation frame generation.

📦 Files

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
0ae1ef7

0 моделей