copy of https://tfhub.dev/google/yamnet/1, https://tfhub.dev/google/coral-model/yamnet/classification/coral/1
yamnet
Копия YAMNet в формате TFLite для классификации звуковых событий по аудио.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
thelou1s/yamnet — копия модели YAMNet, предназначенной для классификации звуковых событий по аудио. Репозиторий содержит модель в формате TFLite; в метаданных указаны связь с набором AudioSet и мультиязычная маркировка.
Модель принимает аудио и выдаёт классы звуковых событий. Для этого репозитория указана лицензия Apache-2.0. README не содержит подробностей о размере модели, поддерживаемых классах и конкретных ограничениях применения.
Сценарии применения
- классификация звуковых событий в аудиозаписях
- распознавание фоновых звуков в записях с микрофона
- поиск звуковых событий в аудиоархиве
Ограничения
Карточка не описывает точный набор классов и показатели качества; применимость к конкретным типам аудио следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Ревизия весов
- 156527d