/ Модель

Характеристики

Размер весов
24,4 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
27 июн 2022

yamnet

Классификация аудиоАудио → label4 профессии

Копия YAMNet в формате TFLite для классификации звуковых событий по аудио.

823скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены30 июн 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

thelou1s/yamnet — копия модели YAMNet, предназначенной для классификации звуковых событий по аудио. Репозиторий содержит модель в формате TFLite; в метаданных указаны связь с набором AudioSet и мультиязычная маркировка.

Модель принимает аудио и выдаёт классы звуковых событий. Для этого репозитория указана лицензия Apache-2.0. README не содержит подробностей о размере модели, поддерживаемых классах и конкретных ограничениях применения.

Сценарии применения

  • классификация звуковых событий в аудиозаписях
  • распознавание фоновых звуков в записях с микрофона
  • поиск звуковых событий в аудиоархиве

Ограничения

Карточка не описывает точный набор классов и показатели качества; применимость к конкретным типам аудио следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
156527d

0 моделей