Uploaded finetuned model
- Developed by: thenextgentechinsider
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/csm-1b
This csm model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 977 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- csm · dense
- Базовая модель
- csm-1b
- Опубликована
- 15 мая 2025
Ссылки
Sesame-1B-CSM-merged-16bit
Дообученная модель CSM с 977,3 млн параметров для генерации английской речи из текста с учётом аудиоконтекста.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sesame-1B-CSM-merged-16bit — дообученная модель семейства CSM, опубликованная thenextgentechinsider и созданная на основе unsloth/csm-1b. Она преобразует текст в речь и может учитывать аудиоконтекст. Модель содержит 977,3 млн параметров, использует плотную архитектуру CsmForConditionalGeneration и файлы safetensors; размер контекста — 2048 токенов.
Модель подходит для синтеза английской речи из текста в сценариях, где важен аудиоконтекст. Обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- синтез английской речи из текста
- озвучивание текстовых сообщений
- генерация речи с учётом аудиоконтекста
Ограничения
Поддержка аудиоконтекста указана в метаданных, но подробности о формате входного аудио и качестве генерации в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- CsmForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 81db9a8