Экспериментальная 70-миллиардная Llama 3 Instruct с абляцией признака, предназначенная для диалоговой генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-70B-Instruct-norefusal — экспериментальная версия Llama 3 70B Instruct, опубликованная theo77186. В модели применена ортогональная абляция признака: направление вычислено между слоями 40 и 41 на калибровочных наборах из 256 запросов jondurbin/airoboros-2.2 и 256 запросов AdvBench.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Это плотная причинная языковая модель архитектуры LlamaForCausalLM с 69,5 млрд параметров и контекстом 8192 токена; веса доступны в формате safetensors. Автор не проверял эту версию и предупреждает, что она всё ещё может отказывать на некоторых запросах. Лицензия указана как llama3.
Автор не тестировал модель и отмечает, что она всё ещё может отказывать на некоторых запросах. Указанная калибровка основана на двух наборах по 256 промптов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a model that uses the orthogonal feature ablation as featured in this paper.
Calibration data:
I haven't tested the model but like the 8B model, may still refuse some instructions. Use this model responsibly, I decline any liability resulting of the use of this model.
I will post the code later.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…