Конверсия Whisper large-v3-turbo в формат MLX для распознавания речи и транскрибации аудио.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конверсия модели Whisper large-v3-turbo в формат MLX, предназначенная для распознавания речи. Репозиторий описывает использование через библиотеку mlx-whisper; метаданные указывают на архитектуру Whisper и веса в формате safetensors.
Модель принимает аудио и преобразует речь в текст. Её можно применять для транскрибации записей и распознавания речи в поддерживаемых Whisper языках. README не приводит сведений о разработчике конверсии, размере модели, конкретных поддерживаемых языках или лицензии.
README не уточняет перечень поддерживаемых языков и условия лицензирования этой конверсии.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from large-v3-turbo.
pip install mlx-whisper
import mlx_whisper
result = mlx_whisper.transcribe(
"FILE_NAME",
path_or_hf_repo=theoracleguy/whisper-large-v3-turbo,
)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.