/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
24 сен 2026

TextSynth-4B-0926

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

322скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TextSynth-4B-0926 — разговорная языковая модель, разработанная theprint на основе unsloth/qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель архитектуры Qwen3 с 3,7 млрд параметров, дообученная для генерации текста и диалогов; в метаданных также указана возможность работы с интерфейсом вызова инструментов. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекстное окно до 262 144 токенов.

Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL на датасете theprint/Hemispheres-v0.3-Combo-GPT. Подходит для диалоговых приложений и генерации ответов на английском языке. Репозиторий содержит веса safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание англоязычного чат-бота
  • генерация ответов в диалоге
  • составление текстов по запросу
  • интеграция языковой модели с вызовом инструментов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о поведении модели; поддержка указана для английского языка.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: theprint
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
27ecac0

0 моделей