Производная модели ministral/Ministral-4b-instruct. Англоязычная диалоговая модель семейства Mistral на 4,3 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели theship87/ministral-4b-fork на Hugging Face совпадает с карточкой ministral/Ministral-4b-instruct, поэтому описание составлено по ней.
Ministral-4b-instruct — плотная GPT-подобная языковая модель семейства Mistral от Mistral AI, дообученная на смеси общедоступных и синтетических наборов данных. Она содержит 4,3 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке.
Модель использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст, формируя текстовые ответы. Длина контекста составляет 32 768 токенов. Базовая модель — mistralai/Mistral-7B-v0.1; веса доступны в формате safetensors.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста. Лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое использование. Карточка указывает английский как основной язык модели.
Сценарии применения
создание диалогового помощника на английском языке
генерация ответов на текстовые запросы
подготовка черновиков и коротких текстов
прототипирование приложений с генерацией текста
Ограничения
Модель ориентирована преимущественно на английский язык. Карточка не приводит результатов оценки качества или специальных гарантий точности ответов.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель