Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Архитектура
- phi3 · dense
- Опубликована
- 29 авг 2024
Ссылки
Phi-3.5-mini-instruct-awq
thesven/Phi-3.5-mini-instruct-awq — это сторонняя AWQ-квантизованная версия Microsoft Phi-3.5-mini-instruct, опубликованная пользователем thesven.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Базовая модель разработана Microsoft и предназначена для генерации текста, диалогов, следования инструкциям, рассуждений и задач NLP, включая многоязычные сценарии. Репозиторий содержит 4-битные веса в формате Safetensors с AWQ и требует custom code для архитектуры Phi-3.
Модель имеет около 4 млрд параметров, архитектуру decoder-only causal language model Phi3ForCausalLM, 32 слоя, 32 attention heads и заявленный контекст до 128K токенов. Это текстовая, а не мультимодальная модель; в карточке базовой модели заявлена многоязычная поддержка, включая английский, немецкий, испанский, французский, японский, русский, тайский и китайский. Квантизация уменьшает размер репозитория примерно до 2,28 ГБ и предназначена для более компактного локального запуска, однако для самой AWQ-версии отдельные результаты качества и подробные ограничения не опубликованы.
Лицензия и условия использования у репозитория thesven явно не указаны. Для базовой Microsoft Phi-3.5-mini-instruct указана лицензия MIT. Поэтому при использовании квантизованной версии следует отдельно проверить права на распространение самой производной сборки и учитывать ограничения базовой модели, включая возможные пробелы многоязычного качества и необходимость тестирования в конкретном приложении.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.2Создание и понимание программного кода
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.8Инженерия данных и аналитика
- I.1Поиск и навигация по информации
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- c3a719d