Uploaded model
- Developed by: thewordsmiths
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Meta-Llama-3-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 30 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-8B
- Опубликована
- 30 мая 2024
Ссылки
Meta-Llama-3-8B_sft_merged_100000
Дообученная на Meta-Llama-3-8B модель для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
thewordsmiths/Meta-Llama-3-8B_sft_merged_100000 — дообученная языковая модель на архитектуре Llama, разработанная thewordsmiths на основе meta-llama/Meta-Llama-3-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; в карточке также указано обучение с помощью Unsloth и библиотеки TRL.
Модель может служить основой для генерации продолжений текста и других задач, решаемых через text-generation. Карточка не уточняет специализацию дообучения или особенности диалогового режима. Заявленное родительское семейство предназначено для английского текста и кода; контекст модели составляет 8192 токена.
Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Доступны веса в формате Safetensors.
Сценарии применения
- генерация продолжений английского текста
- создание черновиков и формулировок
- генерация фрагментов кода
- автодополнение текста
Ограничения
README не описывает специализацию дообучения, качество на отдельных задачах или дополнительные возможности модели.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cc867aa