Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 28,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-7B-v0.3
Опубликована: 30 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Mistral-7B-v0.3_sft_merged_100000

thewordsmiths

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель thewordsmiths/Mistral-7B-v0.3_sft_merged_100000 — дообученная разработчиком thewordsmiths версия языковой модели Mistral-7B-v0.3. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, где требуется создавать продолжения или ответы на текстовые запросы. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст.

Контекст составляет до 32 768 токенов, язык карточки модели — английский. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL; веса доступны в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
создание черновиков на английском языке
ответы на текстовые запросы
суммаризация длинного текста
генерация идей и вариантов формулировок

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или сведения о специализации модели; возможности могут зависеть от данных дообучения, которые в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

Developed by: thewordsmiths
License: apache-2.0
Finetuned from model : mistralai/Mistral-7B-v0.3

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 28a27c0