Дообученная mT5-base для перевода между сингальским и английским языками.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель thilina/mt5-sinhalese-english — версия mT5-base с дообучением на наборе данных сингальско-английского перевода из Tatoeba Challenge. Она предназначена для перевода текста с сингальского на английский и с английского на сингальский. Модель содержит 291,2 млн параметров и использует архитектуру mT5 для генерации текста по текстовому входу; доступны веса в форматах PyTorch и TensorFlow.
В карточке приведены оценки SacreBLEU: 24,4 для перевода с сингальского на английский и 10,3 для перевода с английского на сингальский. Использование разрешено по лицензии Apache-2.0.
Оценки SacreBLEU заметно различаются по направлениям: 24,4 для сингальского–английского и 10,3 для английского–сингальского; качество следует проверять для конкретного сценария. Карточка не приводит сведений о поведении на длинных текстах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
An mT5-base model fine-tuned on the Sinhalese-English dataset in the Tatoeba Challenge. Can be used to translate from Sinhalese to English and vice versa.
SacreBLEU score:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…