/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
Опубликована
23 янв 2025

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-uncensored

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Thirdeye AI модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и открытых обсуждений на английском языке.

148скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Uncensored — текстовая генеративная модель от Thirdeye AI, дообученная на базе deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B. Она использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 1,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Модель предназначена для свободного письма, сторителлинга, открытых обсуждений и генерации материалов на чувствительные или спорные темы. В карточке указан английский язык; модель можно запускать через Transformers для генерации текста.

По сравнению с базовой моделью, эта версия позиционируется как менее ограниченная фильтрацией ответов. Она может выдавать спорный или оскорбительный текст и допускать фактические ошибки, поэтому ответы требуют проверки, особенно в важных сценариях. В метаданных указана лицензия MIT; README сообщает Apache 2.0, поэтому сведения о лицензии в источниках расходятся.

Сценарии применения

  • свободное письмо и создание историй
  • ведение открытых текстовых обсуждений
  • генерация материалов на чувствительные и спорные темы
  • создание исследовательских и журналистских черновиков
  • генерация идей для творческих проектов

Ограничения

Может генерировать спорные или оскорбительные ответы и фактические ошибки; важные сведения требуют проверки. README указывает лицензию Apache 2.0, а метаданные — MIT, поэтому сведения о лицензии расходятся.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

library_name: transformers base_model:

  • deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B pipeline_tag: text-generation

Model Card for DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Uncensored

Model Details

Model Description

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Uncensored is a text-generation model designed to uphold the values of internet freedom and unrestricted access to information. By offering an uncensored approach, this model enables users to explore ideas, generate content, and engage in discussions without the constraints of over-moderated or filtered outputs. It prioritizes user autonomy and aligns with principles of free speech and open knowledge sharing.

  • Developed by: Thirdeye AI
  • Funded by: Thirdeye AI
  • Shared by: Thirdeye AI
  • Model type: Distilled Transformer-based Language Model
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Apache 2.0
  • Finetuned from model: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

Model Sources


Uses

Direct Use

The model is intended for applications that demand openness and flexibility in generating creative, exploratory, or critical content. These include:

  • Free-form writing and storytelling
  • Open-ended discussions
  • Exploratory content generation for sensitive or nuanced topics

Downstream Use

Users can fine-tune this model for specialized domains where censorship-free text generation is required, such as:

  • Journalism and investigative research
  • Creative projects that push artistic boundaries
  • Academic applications exploring controversial or complex topics

Out-of-Scope Use

This model should not be used for harmful, illegal, or unethical activities. Users must comply with applicable laws and ensure that the model's outputs do not infringe on others' rights.


Bias, Risks, and Limitations

Risks

While the uncensored approach promotes freedom, it may produce outputs that are controversial, offensive, or factually inaccurate. Users must exercise discretion when interpreting the model's outputs and take responsibility for their use.

Recommendations

  • Use responsibly, especially in contexts where outputs could impact individuals or communities.
  • Employ content moderation or review processes for high-stakes applications.

The Case for Uncensored Models

Thirdeye AI believes in the transformative power of open models that respect user autonomy and internet freedom. In a world where over-moderation can stifle innovation and critical thought, uncensored models empower individuals to explore and create without artificial constraints. This aligns with our mission to advance free and open access to AI tools.

By releasing this model, we aim to support the following:

  • Freedom of Expression: Unrestricted AI tools enable users to articulate diverse perspectives and engage in meaningful conversations.
  • Transparency and Trust: Users deserve access to tools that operate openly, fostering accountability and understanding of AI behaviors.
  • Creative Empowerment: The absence of censorship allows for boundary-pushing content creation that might otherwise be suppressed.

How to Get Started with the Model

from transformers import pipeline

generator = pipeline("text-generation", model="thirdeyeai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-uncensored")
response = generator("The importance of free speech is")
print(response)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
9804735

0 моделей