/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Marco-o1
Библиотека
transformers
Опубликована
26 ноя 2024

marco-o1-uncensored

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная разговорная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текстовых ответов в диалоге.

37скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены26 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

thirdeyeai/marco-o1-uncensored — производная разговорная модель от thirdeye ai llc. Это дообученная версия Marco-o1 с архитектурой Qwen2 и 7,1 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста в диалоговом формате. Она принимает текстовые запросы и выдаёт текстовые ответы; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель можно использовать для ведения диалогов и генерации ответов без ограничений, характерных для исходной версии, однако README не описывает конкретные настройки или оценку качества. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предназначен для работы с Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалога с чат-ботом
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • свободная генерация текста

Ограничения

README не приводит оценки качества, подробности обучения или лицензию; заявленная характеристика «без цензуры» не сопровождается описанием её реализации.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

check out the uncensored model at litcode.org

we (thirdeye ai llc) are not liable for how you use this technology.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
478d2c0

0 моделей