Uploaded finetuned model
- Developed by: thisavros
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 19 авг 2026
Ссылки
qwen25-1_5b-text2sql-lora-merged
Дообученная модель Qwen2.5-1.5B для генерации текста, предназначенная по названию репозитория для преобразования запросов в SQL.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель thisavros/qwen25-1_5b-text2sql-lora-merged — дообученная автором thisavros языковая модель Qwen2.5-1.5B-Instruct. Она предназначена для генерации текста; название репозитория указывает на сценарий Text-to-SQL, однако README не описывает его точнее. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и формат safetensors; базовая модель рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
Модель дообучена на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Метаданные указывают поддержку английского языка и возможности чата. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация SQL-запросов по текстовому описанию
- чатовое взаимодействие с моделью на английском языке
- генерация текста на основе инструкций
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных для сценария Text-to-SQL.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- bf6fc76