/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Размер весов
5,8 ГБ
Архитектура
ovis2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 мар 2025

Ovis2-2B-hf

Изображение и текст → текст3 профессии

Ovis2-2B-hf — мультимодальная модель для ответов на текстовые запросы по изображениям и генерации описаний.

800скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

thisisiron/Ovis2-2B-hf — мультимодальная модель семейства Ovis2, опубликованная пользователем thisisiron на Hugging Face; карточка репозитория автоматически создана и не называет разработчика, поэтому модель описана по принадлежности к семейству Ovis2 от AIDC-AI. Это компактная модель для диалога по изображениям и текстовым инструкциям: принимает изображение и текст, генерирует текстовые ответы, например описания изображения и ответы на вопросы о его содержимом. Архитектура — Ovis2ForConditionalGeneration с языковой частью на базе Qwen2; репозиторий содержит веса в safetensors и поддерживает Transformers.

Для семейства Ovis2 разработчик указывает улучшения в визуально-текстовом выравнивании, обучающих данных и методах обучения, а также усиленное рассуждение. В карточке конкретного репозитория не подтверждены число параметров, длина контекста и языки; лицензия также не приведена. Официальный репозиторий Ovis2-2B указывает английский и китайский языки и лицензию Apache-2.0, но эти сведения нельзя уверенно переносить на перезалив thisisiron без отдельного подтверждения. Как и другие модели, отвечающие на вопросы по изображениям, модель может ошибаться в интерпретации визуального содержимого.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • создание кратких описаний изображений
  • диалог с изображением
  • извлечение визуальных деталей по текстовому запросу

Ограничения

Ответы о визуальном содержимом могут быть неточными. Карточка этого репозитория не сообщает лицензию и языки модели; сведения официальной карточки Ovis2-2B нельзя уверенно считать подтверждёнными для данного перезалива.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Ovis2ForConditionalGeneration
Ревизия весов
4590b7c

0 моделей