Репозиторий FR-Spec содержит статистику частот токенов SlimPajama-627B и файлы модели на основе Qwen2-7B-Instruct.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
thunlp/Qwen2-7B-Instruct-FR-Spec — вспомогательный репозиторий проекта FR-Spec от THUNLP со статистикой частот токенов, рассчитанной на корпусе SlimPajama-627B. Файл freq_32768.pt содержит список часто встречающихся токенов; README также сообщает, что config.json и pytorch_model.bin совпадают с файлами базовой модели Qwen2-7B-Instruct.
Метаданные связывают репозиторий с Qwen2-7B-Instruct и EAGLE-Qwen2-7B-Instruct, указывают архитектуру Qwen2 для генерации текста и формат PyTorch. Однако описание и файлы указывают прежде всего на статистику токенов для FR-Spec, а не на самостоятельную модель для обычного пользовательского диалога. Лицензия — MIT. Указанный контекст — 2048 токенов.
README не описывает назначение FR-Spec и способ применения статистики подробнее; репозиторий не позиционируется как самостоятельная диалоговая модель. В README заявлено, что конфигурация и веса совпадают с базовой моделью.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Token frequency statistics based on SlimPajama-627B, used for FR-Spec (https://arxiv.org/abs/2502.14856), see more at https://github.com/thunlp/FR-Spec.
freq_32768.pt can be loaded by torch.load(), and it is a list of high-frequency tokens.
config.json and pytorch_model.bin are the same as https://huggingface.co/yuhuili/EAGLE-Qwen2-7B-Instruct, and can be downloaded from their repo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…