Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: suzume-llama-3-8B-japanese
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

JapMed-Task_Arithmetic

tiborousset

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama для генерации ответов, сочетающая японскую языковую модель и биомедицинскую модель.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tiborousset/JapMed-Task_Arithmetic — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом Task Arithmetic. В качестве базовой использована lightblue/suzume-llama-3-8B-japanese; в слияние также включена ContactDoctor/Bio-Medical-Llama-3-8B. Модель содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и может сочетать японские возможности базовой модели со справочными ответами по биомедицинским темам второй модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для работы используется Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы по биомедицинским темам
диалоговая генерация текста на японском языке
подготовка справочных ответов по медицине
создание японских медицинских диалоговых прототипов

Ограничения

Ответы по медицинским темам могут содержать ошибки и не должны использоваться как медицинская рекомендация. В предоставленных данных не указана лицензия модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Task Arithmetic merge method using lightblue/suzume-llama-3-8B-japanese as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

ContactDoctor/Bio-Medical-Llama-3-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: lightblue/suzume-llama-3-8B-japanese
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: ContactDoctor/Bio-Medical-Llama-3-8B
    parameters:
      weight: 0.5
base_model: lightblue/suzume-llama-3-8B-japanese
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3e4e187