Extend open-llama vocab from 32k to 40k by adding 8k Vietnamese most used syllables.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 3,3 млрд
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 30 июн 2023
Ссылки
open_llama_3b-8k_visyll
Модель LLaMA на 3,3 млрд параметров с расширенным вьетнамскими слогами словарём предназначена для генерации текста.
133скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tiendung/open_llama_3b-8k_visyll — языковая модель семейства LLaMA с 3,3 млрд параметров, разработанная на основе OpenLLaMA. Разработчик расширил словарь токенизатора с 32 тысяч до 40 тысяч токенов, добавив 8 тысяч наиболее употребительных вьетнамских слогов.
Модель предназначена для генерации текста; расширенный словарь ориентирован на обработку вьетнамского языка. В метаданных указан контекст 2048 токенов и формат PyTorch. Информация о лицензии, конкретных сценариях применения и оценках качества отсутствует.
Сценарии применения
- генерация текста на вьетнамском языке
- продолжение вьетнамского текста
- эксперименты с токенизацией вьетнамских слогов
Ограничения
Качество генерации и лицензия в доступных данных не описаны; модель имеет контекст 2048 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4909196