Характеристики

Параметры: 113 млн
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: timesformer · dense
Базовая модель: timesformer-base-finetuned-k400
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

timesformer-8-10-epochs-5_class_2_p0_full_splited-1789349286.8009965

tihon-nth

Классификация видеоВидео → label3 профессии

Дообученная TimeSformer Base классифицирует видео по классам действий.

75скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TimeSformer Base дообучена для классификации видео и является производной от facebook/timesformer-base-finetuned-k400. Модель использует архитектуру TimesformerForVideoClassification и содержит 113,2 млн параметров. Исходная модель классифицирует видео по 400 категориям действий Kinetics-400; эта версия дообучена на другом наборе данных, состав классов которого не описан.

Модель предназначена для отнесения видео к классам действий. В README приведены результаты на оценочном наборе: accuracy 0,8248 и loss 0,5165. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

классификация действий в видеороликах
автоматическая категоризация видео по сценам или действиям
анализ видеоданных в некоммерческих проектах

Ограничения

Набор данных и классы, на которых проводилось дообучение, не описаны, поэтому приведённые метрики нельзя уверенно переносить на другие данные. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

timesformer-8-10-epochs-5_class_2_p0_full_splited-1789349286.8009965

This model is a fine-tuned version of facebook/timesformer-base-finetuned-k400 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.5165
Accuracy: 0.8248

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
training_steps: 48660

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.5719	0.1000	4867	0.5467	0.7728
0.4430	1.1000	9734	0.5200	0.7847
0.4812	2.1000	14601	0.6235	0.7797
0.3230	3.1000	19468	0.5526	0.8005
0.2878	4.1000	24335	0.4602	0.8124
0.3067	5.1000	29202	0.4582	0.8155
0.3806	6.1000	34069	0.4720	0.8159
0.4160	7.1000	38936	0.4735	0.8132
0.2939	8.1000	43803	0.5146	0.8165
0.3575	9.0998	48660	0.5347	0.8132

Framework versions

Transformers 5.16.1
Pytorch 2.14.0+cu126
Datasets 5.0.1
Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · video-classification

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: TimesformerForVideoClassification
Ревизия весов: f61f7c7