Характеристики

Параметры: 113 млн
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: timesformer · dense
Базовая модель: timesformer-base-finetuned-k400
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

timesformer-8-4-epochs-5_class_1_p0_full_splited-1789128168.1614277

tihon-nth

Классификация видеоВидео → label3 профессии

Дообученная модель TimeSformer для классификации видео по категориям действий.

52скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TimeSformer — модель классификации видео на основе архитектуры Transformer, дообученная автором tihon-nth на базе facebook/timesformer-base-finetuned-k400. Она предназначена для присвоения видео метки класса; базовая модель классифицирует действия по 400 категориям Kinetics-400, но набор меток и область применения этого дообученного чекпойнта не описаны. Модель содержит 113,2 млн параметров и использует библиотеку Transformers.

На указанном автором наборе оценки модель получила loss 0,5794 и accuracy 0,7772. Эти результаты относятся к неизвестному набору данных, поэтому их нельзя переносить на другие видео или интерпретировать без сведений о классах и протоколе оценки. Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

классификация видеороликов по действиям
автоматическая категоризация видеоконтента
распознавание действий в видео

Ограничения

Классы и набор данных дообучения не описаны, поэтому область применимости результатов неясна. В отчёте оценки указаны loss 0,5794 и accuracy 0,7772; лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

timesformer-8-4-epochs-5_class_1_p0_full_splited-1789128168.1614277

This model is a fine-tuned version of facebook/timesformer-base-finetuned-k400 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.5794
Accuracy: 0.7772

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
training_steps: 17332

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.5644	0.2501	4334	0.7121	0.7139
0.4718	1.2501	8668	0.5986	0.7418
0.3025	2.2501	13002	0.5729	0.7704
0.3946	3.2498	17332	0.5681	0.7762

Framework versions

Transformers 5.16.1
Pytorch 2.14.0+cu126
Datasets 5.0.1
Tokenizers 0.23.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · video-classification

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры: TimesformerForVideoClassification
Ревизия весов: 533d03f