/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
15 янв 2023

Ссылки

Hugging Face

China-Chic-illustration

tilake
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная методом DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации текстовых описаний в иллюстрации в стиле гочао.

11скачиваний за 30 дней143лайкавеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

China-Chic-illustration — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion, дообученная TiLake AIGC Group методом DreamBooth на собственном наборе данных. Она предназначена для создания иллюстраций в стиле «гочао», сочетающем традиционную китайскую культуру с современной эстетикой. Пользователь задаёт текстовое описание сцены и добавляет к запросу стилевой триггер `style of illustration`; модель выдаёт изображение.

Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. README рекомендует guidance_scale около 8.8. Карточка заявляет поддержку китайского и английского языков. Результат ориентирован на художественное вдохновение и создание иллюстраций в заданном стиле; качество зависит от формулировки запроса.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций в китайском стиле гочао по текстовому описанию
  • генерация персонажей и животных в стиле China-Chic
  • подготовка художественных концептов для иллюстраторов
  • создание изображений с сочетанием традиционной китайской культуры и современной эстетики

Ограничения

Модель специализируется на стиле China-Chic; качество зависит от текстового запроса. README рекомендует добавлять триггер `style of illustration`, но примеры показывают, что формулировка стилевого триггера в карточке непоследовательна.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DreamBooth model for China-Chic-illustration

This is the first model for China-Chic illustration (国潮插画) style painting. The model is based on Stable Diffusion model, fine-tuned the China-Chic illustration style taught to Stable Diffusion with DreamBooth. It is trained by tilake AIGC group on the own dataset. It can be used by modifying the instance_prompt: style of <guo-chao> illustration

全球首个 “国潮插画” 风格定制化模型发布。该模型基于 Stable Diffusion model，并采用 DreamBooth 微调。该模型由 TiLake AIGC Group 在内部数据集上训练而来。
你可以通过扩充以下 instance_prompt 来使用国潮插画模型绘制各种画作: style of <guo-chao> illustration

Gradio

We support a Gradio Web UI to run China-Chic-illustration: Open In Spaces

Description

This is a Stable Diffusion model fine-tuned on China-Chic illustration style images. It is trained by Tilake AIGC Group.
If you like this model, click the [❤ like] button!

国潮插画是将传统文化和现代潮流审美进行结合的一种插画形式，开放该模型旨在给相关艺术家和工作者提供灵感和创作思路。如果喜欢该模型，欢迎点亮网页最上方的【like】按钮~

Examples

  • Prompt: a cute rabbit in red clothes, in the style of <guo-chao> illustration, trending on artstation, masterpiece, best quality（国潮兔）
  • Prompt: dragon dance, in the style of <guo-chao> illustration, trending on artstation, masterpiece, best quality（国潮舞龙）
  • Prompt: fireworks, in the style of <guo-chao> illustration, trending on artstation, masterpiece, best quality（国潮烟花）
  • Prompt: a snowman, fireworks in the background, in the style of <guo-chao> illustration, trending on artstation, masterpiece, best quality（国潮雪人）

Usage

from diffusers import StableDiffusionPipeline

# guidance_scale=8.8 may be the best
pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained('tilake/China-Chic-illustration')
image = pipeline("style of <guo-chao> illustration, a rabbit wearing sunglasses").images[0]
image

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
d475cef

0 моделей

    Создать бенчмарк