Uploaded finetuned model
- Developed by: tillacs
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 июн 2026
Ссылки
ee-cpt-llama-r16
Дообученная модель Llama с 1,2 млрд параметров для генерации текста.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная автором tillacs языковая модель семейства Llama на базе unsloth/Llama-3.2-1B-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется продолжение или создание текста. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 1,2 млрд параметров; заявленная длина контекста составляет 131072 токена. В карточке указаны английский язык и лицензия Apache-2.0. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL.
Сценарии применения
- генерация и продолжение текста на английском языке
- создание черновиков текстовых ответов
- автодополнение текста в приложениях
Ограничения
Карточка не описывает специализацию или оценку качества дообученной модели, поэтому её пригодность для конкретных задач не подтверждена. Модель унаследовала ограничения базовой модели.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8cf5cb7