/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
7,1 млн
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
transformer · dense
Опубликована
1 окт 2026

visual-question-answering

Вопросы по изображениюИзображение, текст → текст3 профессии

Производная модели abhishekzkumar/notes-visual-question-answering. Исследовательская заметка предлагает гипотезу и план оценки систем визуальных вопросов и ответов на наборах VQAv2, GQA и OK-VQA.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели tim-klein/visual-question-answering на Hugging Face совпадает с карточкой abhishekzkumar/notes-visual-question-answering, поэтому описание составлено по ней.

Репозиторий содержит исследовательскую заметку о визуальных вопросах и ответах (Visual Question Answering, VQA), а не опубликованную модель или обученный чекпойнт. Заметка формулирует мотивацию и проверяемую гипотезу, рассматривает связанные работы и планирует сравнение с сопоставимыми базовыми методами на VQAv2, GQA и OK-VQA.

Материалы предназначены для планирования и воспроизводимой оценки исследований VQA. В репозитории нет заявленных результатов, обученных весов или выпущенного кода, поэтому его нельзя использовать как готовую модель для ответов на вопросы по изображениям. Для репозитория указаны архитектура Transformer, 655,4 тыс. параметров, формат safetensors и лицензия CC BY 4.0; README не подтверждает наличие обученного чекпойнта.

Сценарии применения

  • планирование эксперимента по visual question answering
  • подготовка сравнения моделей VQA на VQAv2
  • оценка ответов на вопросы об изображениях на GQA
  • изучение ответов на вопросы об изображениях с внешними знаниями на OK-VQA

Ограничения

Это исследовательская заметка, а не готовая модель: README не заявляет обученный чекпойнт, результаты экспериментов или выпущенный код. Предложенные гипотезы и планы не следует трактовать как подтверждённые результаты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Notes on Visual Question Answering

Repository summary

This repository contains a working research note about Visual Question Answering. It organizes motivation, related work, a falsifiable hypothesis, and an evaluation plan. It is not presented as a completed paper or a release of trained models.

What is covered

  • the scope of the research question and likely confounders
  • a proposed comparison with matched baselines
  • concrete evaluation context such as VQAv2, GQA, and OK-VQA
  • reproducibility checks, failure modes, and open questions
  • topic-relevant references

How to read this repository

Start with review.md for the full note. Sections labeled as plans or hypotheses should not be interpreted as experimental results. If results are added later, they should include dataset versions, commands, seeds, hardware, and raw logs.

Scope and limitations

The note is intentionally exploratory. It does not claim benchmark improvements, completed ablations, released code, or a trained checkpoint. References and proposed datasets provide a starting point for verification rather than evidence that the study has already been run.

Files

  • review.md — primary artifact
  • README.md — this documentation

License

Released under cc-by-4.0. Review the source-data terms separately when this repository is used with external datasets.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура transformer неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
CustomResearchModel
Ревизия весов
b1dcf6b

0 моделей