Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: JSL-MedLlama-3-8B-v1.0
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 апр 2024

Ссылки

open-bio-med-merge

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации медицинских и биомедицинских текстов и ответов на профильные вопросы.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

timberrific/open-bio-med-merge — объединённая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом SLERP из aaditya/OpenBioLLM-Llama3-8B и johnsnowlabs/JSL-MedLlama-3-8B-v1.0. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на вопросы в медицинской и биомедицинской тематике. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия указана как llama3.

Сценарии применения

ответы на вопросы по медицинской тематике
подготовка черновиков медицинских и биомедицинских текстов
обобщение медицинской информации в диалоге
генерация пояснений к биомедицинским понятиям

Ограничения

Ответы модели не следует считать медицинской рекомендацией или диагнозом; README не сообщает об оценке качества или специализированных ограничениях. Учитывайте условия лицензии llama3.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: aaditya/OpenBioLLM-Llama3-8B
  - model: johnsnowlabs/JSL-MedLlama-3-8B-v1.0
merge_method: slerp
base_model: aaditya/OpenBioLLM-Llama3-8B
dtype: float16
parameters:
  t: [0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 13f5acb