Model card for aimv2_1b_patch14_224.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-1b-patch14-224
Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков и векторных представлений изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель timm/aimv2_1b_patch14_224.apple_pt — веса визуального энкодера AIM-v2, совместимые с библиотекой timm. Она предназначена для извлечения признаков из изображений, например для получения векторных представлений, которые можно использовать в последующих задачах компьютерного зрения. В метаданных указаны форматы PyTorch и safetensors и лицензия apple-ascl. Карточка не содержит сведений о размере модели, обучении, поддерживаемых языках или ограничениях применения.
Карточка содержит мало технических сведений, поэтому нельзя оценить качество и ограничения энкодера или определить рекомендованные сценарии использования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-1b-patch14-224
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…