/ Модель

Характеристики

Лицензия
apple-ascl
Библиотека
timm
Опубликована
30 дек 2024

aimv2_1b_patch14_224.apple_pt

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding4 профессии

Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков и векторных представлений изображений.

210скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель timm/aimv2_1b_patch14_224.apple_pt — веса визуального энкодера AIM-v2, совместимые с библиотекой timm. Она предназначена для извлечения признаков из изображений, например для получения векторных представлений, которые можно использовать в последующих задачах компьютерного зрения. В метаданных указаны форматы PyTorch и safetensors и лицензия apple-ascl. Карточка не содержит сведений о размере модели, обучении, поддерживаемых языках или ограничениях применения.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из изображений
  • получение эмбеддингов изображений для поиска
  • подготовка визуальных признаков для классификатора
  • сравнение изображений по векторным представлениям

Ограничения

Карточка содержит мало технических сведений, поэтому нельзя оценить качество и ограничения энкодера или определить рекомендованные сценарии использования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
a87c971

0 моделей