Model card for aimv2_3b_patch14_224.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-3b-patch14-224
Характеристики
- Лицензия
- apple-ascl
- Библиотека
- timm
- Опубликована
- 31 дек 2024
Ссылки
aimv2_3b_patch14_224.apple_pt
Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков из изображений.
135скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aimv2_3b_patch14_224.apple_pt — веса визуального энкодера AIM-v2, опубликованные в экосистеме timm и совместимые с библиотекой timm. Модель предназначена для извлечения признаков из изображений; метаданные указывают задачу image-feature-extraction и форматы PyTorch и Safetensors.
В названии указаны вариант на 3 млрд параметров, патчи размером 14 и входное разрешение 224 пикселя. Карточка не описывает дополнительные сценарии применения, языковую поддержку или ограничения качества. Указана лицензия apple-ascl; перед использованием следует проверить её условия.
Сценарии применения
- извлечение визуальных признаков из изображений
- подготовка векторных представлений изображений для поиска
- получение признаков изображений для последующей классификации
Ограничения
README не приводит бенчмарков и подробных ограничений качества или области применимости. Лицензия указана как apple-ascl; условия использования следует сверить с текстом лицензии.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- f09f309