Model card for aimv2_3b_patch14_448.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-3b-patch14-448
Характеристики
- Лицензия
- apple-ascl
- Библиотека
- timm
- Опубликована
- 31 дек 2024
Ссылки
aimv2_3b_patch14_448.apple_pt
Визуальный энкодер Apple AIM-v2 для извлечения признаков изображений в системах компьютерного зрения.
127скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера AIM-v2, опубликованные Apple и совместимые с библиотекой timm. Модель предназначена для извлечения признаковых представлений из изображений; основной сценарий — получать визуальные признаки для последующей обработки другими моделями или системами компьютерного зрения.
В репозитории указаны варианты весов PyTorch и safetensors. Карточка не сообщает сведения о размере модели, разрешении входа, обучающих данных или измеренных качествах. Лицензия — apple-ascl.
Сценарии применения
- Извлечение признаков из изображений для компьютерного зрения
- Подготовка визуальных представлений для последующей классификации
- Получение признаковых векторов изображений для поиска и сопоставления
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или подробных рекомендаций по применению; для использования нужны совместимые инструменты timm или PyTorch.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- dbd02fe