Model card for aimv2_huge_patch14_224.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-huge-patch14-224
Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков из изображений и их последующего применения в задачах компьютерного зрения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера AIM-v2 huge с патчами 14×14 и входным разрешением 224 пикселя, опубликованные в репозитории timm/aimv2_huge_patch14_224.apple_pt. Модель совместима с библиотекой timm и предназначена для извлечения признаков из изображений.
Эти признаки можно использовать как вход для последующей классификации, поиска по сходству или других задач компьютерного зрения. В метаданных указаны форматы PyTorch и Safetensors и лицензия Apple ASCL. Сведения о конкретных ограничениях использования в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-huge-patch14-224
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…