/ Модель

Характеристики

Лицензия
apple-ascl
Библиотека
timm
Опубликована
31 дек 2024

aimv2_huge_patch14_224.apple_pt

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков из изображений и их последующего применения в задачах компьютерного зрения.

862скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса визуального энкодера AIM-v2 huge с патчами 14×14 и входным разрешением 224 пикселя, опубликованные в репозитории timm/aimv2_huge_patch14_224.apple_pt. Модель совместима с библиотекой timm и предназначена для извлечения признаков из изображений.

Эти признаки можно использовать как вход для последующей классификации, поиска по сходству или других задач компьютерного зрения. В метаданных указаны форматы PyTorch и Safetensors и лицензия Apple ASCL. Сведения о конкретных ограничениях использования в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • извлечение признаков изображений для классификатора
  • поиск похожих изображений по эмбеддингам
  • получение визуальных представлений для пайплайна компьютерного зрения

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
bcf57dd

0 моделей