/ Модель

Характеристики

Лицензия
apple-ascl
Библиотека
timm
Опубликована
31 дек 2024

aimv2_huge_patch14_448.apple_pt

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding4 профессии

Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков изображений с патчами 14 и разрешением 448 пикселей.

116скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса визуального энкодера AIM-v2 huge с размером патча 14 и входным разрешением 448 пикселей, опубликованные в формате, совместимом с библиотекой timm. Модель предназначена для извлечения признаковых представлений изображений, которые можно использовать в качестве входа для поиска по изображениям, кластеризации или последующих задач компьютерного зрения.

Карточка не сообщает разработчика исходной архитектуры, число параметров, поддерживаемые языки или лицензионные условия сверх обозначения лицензии apple-ascl в метаданных. Доступны веса PyTorch и safetensors. Это визуальный энкодер: он принимает изображения и выдаёт признаки; текстовые задачи и генерация изображений не заявлены.

Сценарии применения

  • извлечение признаков изображений для поиска
  • кластеризация изображений по визуальному сходству
  • подготовка представлений изображений для классификатора
  • использование визуальных эмбеддингов в конвейере компьютерного зрения

Ограничения

Карточка не описывает метрики качества, обучающие данные или конкретные ограничения применения; применимость признаков зависит от последующей модели и предметной области.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
9526a00

0 моделей