Model card for aimv2_huge_patch14_448.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-huge-patch14-448
Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков изображений с патчами 14 и разрешением 448 пикселей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера AIM-v2 huge с размером патча 14 и входным разрешением 448 пикселей, опубликованные в формате, совместимом с библиотекой timm. Модель предназначена для извлечения признаковых представлений изображений, которые можно использовать в качестве входа для поиска по изображениям, кластеризации или последующих задач компьютерного зрения.
Карточка не сообщает разработчика исходной архитектуры, число параметров, поддерживаемые языки или лицензионные условия сверх обозначения лицензии apple-ascl в метаданных. Доступны веса PyTorch и safetensors. Это визуальный энкодер: он принимает изображения и выдаёт признаки; текстовые задачи и генерация изображений не заявлены.
Карточка не описывает метрики качества, обучающие данные или конкретные ограничения применения; применимость признаков зависит от последующей модели и предметной области.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-huge-patch14-448
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…