Model card for aimv2_large_patch14_224.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-large-patch14-224
Энкодер изображений AIM-v2 для извлечения признаковых представлений с использованием timm.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
aimv2_large_patch14_224.apple_pt — веса энкодера изображений AIM-v2 в формате, совместимом с библиотекой timm. Модель принимает изображения и предназначена для извлечения признаковых представлений, которые можно использовать в задачах компьютерного зрения, например для поиска похожих изображений или как входные признаки для последующих моделей.
В карточке указаны веса энкодера, архитектурное семейство AIM-v2 и совместимость с timm; репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors. Разработчик исходной модели и размер входного изображения обозначены в идентификаторе модели, но карточка не раскрывает подробности обучения или оценку качества. Лицензия — apple-ascl.
Карточка не приводит оценок качества, данных обучения или конкретных рекомендаций по применению; возможности за пределами извлечения признаков не заявлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-large-patch14-224
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…