Model card for aimv2_large_patch14_336.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-large-patch14-336
Визуальный энкодер AIM-v2 large извлекает признаки изображений для задач компьютерного зрения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера AIM-v2 large с патчами 14×14, входным разрешением 336 пикселей, опубликованные в формате, совместимом с библиотекой timm. Карточка Hugging Face связывает репозиторий с Apple; модель предназначена для извлечения признаков изображений и может использоваться как визуальный энкодер в задачах компьютерного зрения.
Метаданные указывают на форматы PyTorch и Safetensors и лицензию apple-ascl. Карточка не описывает качество на наборах данных, ограничения применения или поддержку текстовых и мультимодальных входов; поэтому модель следует рассматривать как энкодер изображений, а не как готовую систему генерации ответов.
Карточка не приводит оценок качества и конкретных ограничений применения. Модель извлекает визуальные признаки и сама по себе не заявлена как система генерации текста или ответов на вопросы.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-large-patch14-336
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…