/ Модель

Характеристики

Лицензия
apple-ascl
Библиотека
timm
Опубликована
31 дек 2024

aimv2_large_patch14_448.apple_pt

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding4 профессии

Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения.

315скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса визуального энкодера AIM-v2 large с патчами 14×14, обученного на разрешении 448 пикселей и совместимого с библиотекой timm. Репозиторий предоставляет модель для извлечения признаков изображений, например для получения визуальных представлений, которые можно использовать в последующих задачах компьютерного зрения.

Модель принимает изображения и выдаёт векторные признаки. В карточке не приведены сведения о точном числе параметров, поддерживаемых языках или конкретных сценариях применения. Лицензия — Apple ASCL.

Сценарии применения

  • извлечение векторных признаков изображений
  • подготовка представлений изображений для последующей классификации
  • поиск похожих изображений по визуальным признакам

Ограничения

README не описывает метрики качества и обучающие данные; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
2856d61

0 моделей