Model card for aimv2_large_patch14_448.apple_pt
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-large-patch14-448
Визуальный энкодер AIM-v2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера AIM-v2 large с патчами 14×14, обученного на разрешении 448 пикселей и совместимого с библиотекой timm. Репозиторий предоставляет модель для извлечения признаков изображений, например для получения визуальных представлений, которые можно использовать в последующих задачах компьютерного зрения.
Модель принимает изображения и выдаёт векторные признаки. В карточке не приведены сведения о точном числе параметров, поддерживаемых языках или конкретных сценариях применения. Лицензия — Apple ASCL.
README не описывает метрики качества и обучающие данные; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
timm compatible AIM-v2 (https://huggingface.co/papers/2411.14402) image encoder weights from https://huggingface.co/apple/aimv2-large-patch14-448
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…