Model card for convnext_base.clip_laiona
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-convnext_base_w-laion_aesthetic-s13B-b82K
convnext_base.clip_laiona
Визуальный энкодер CLIP на архитектуре ConvNeXt Base для преобразования изображений в векторы признаков.
73скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
convnext_base.clip_laiona — модель семейства ConvNeXt из библиотеки timm, разработанная для извлечения признаков изображений. Это только визуальный энкодер CLIP, обученный на данных LAION; он преобразует изображение в векторное представление для последующего сравнения и поиска. Модель принимает изображения и выдаёт векторы признаков. Доступна под лицензией Apache-2.0.
Сценарии применения
- извлечение эмбеддингов изображений для поиска
- сравнение изображений по визуальному сходству
- индексация изображений в векторной базе
- подготовка признаков изображений для downstream-моделей
Ограничения
Репозиторий содержит только визуальный энкодер CLIP, поэтому для сопоставления изображений с текстом требуется совместимый текстовый энкодер. В README не приведены сведения о метриках качества и размере контекста.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- f1d853a