Model card for convnext_base.clip_laiona_augreg_320
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-convnext_base_w_320-laion_aesthetic-s13B-b82K-augreg
convnext_base.clip_laiona_augreg_320
Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding
Визуальный энкодер ConvNeXt-Base из CLIP извлекает признаки изображений для поиска и сравнения визуального содержимого.
179скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это модель ConvNeXt-Base из библиотеки timm: визуальный энкодер из CLIP, обученный на данных LAION с аугментациями и режимом регуляризации AugReg для изображений размером 320 пикселей. Она предназначена для извлечения признаковых векторов изображений, например для поиска похожих изображений и сравнения визуального содержимого. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- извлечение векторов признаков изображений
- поиск похожих изображений
- сравнение визуального содержимого изображений
- создание признаков изображений для последующей обработки
Ограничения
Представлены только веса визуального энкодера CLIP; текстовый энкодер и генерация текста в этот репозиторий не входят.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 783ecac