Model card for convnext_large_mlp.clip_laion2b_augreg
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-convnext_large_d.laion2B-s26B-b102K-augreg
convnext_large_mlp.clip_laion2b_augreg
Визуальный энкодер CLIP на ConvNeXt Large извлекает признаки изображений для поиска и сравнения.
503скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса только визуального энкодера CLIP на базе ConvNeXt Large с MLP-головой, опубликованные в библиотеке timm. Модель предназначена для извлечения признаков изображений и получения векторных представлений для последующего поиска или сравнения изображений.
В названии указаны обучение на LAION-2B и режим аугментации AugReg. Репозиторий содержит веса PyTorch в формате safetensors и использует Apache License 2.0. Карточка не сообщает размер модели, контекст или языки; языковые возможности текстового энкодера отсутствуют, поскольку опубликован только энкодер изображений.
Сценарии применения
- извлечение эмбеддингов изображений
- поиск похожих изображений
- сравнение изображений по визуальному содержанию
- подготовка признаков изображений для downstream-моделей
Ограничения
Опубликован только энкодер изображений, поэтому модель сама по себе не обрабатывает текст и не выполняет совместное текстово-изображенческое сравнение CLIP. Для использования требуется совместимая программная среда, например timm.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 7a82691