Model card for convnext_large_mlp.clip_laion2b_ft_320
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-convnext_large_d_320.laion2B-s29B-b131K-ft
convnext_large_mlp.clip_laion2b_ft_320
Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding
Визуальный энкодер CLIP на базе ConvNeXt Large для извлечения признаков и векторного представления изображений.
149скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
convnext_large_mlp.clip_laion2b_ft_320 — модель библиотеки timm, содержащая только визуальный энкодер CLIP. Она предназначена для извлечения признаков изображений, например для построения векторных представлений и поиска изображений по сходству. В названии указаны обучение на LAION-2B и размер входного изображения 320 пикселей; архитектура визуального энкодера относится к семейству ConvNeXt Large с MLP-блоками.
Модель принимает изображения и возвращает признаки-векторы. Текстовый энкодер CLIP в репозитории отсутствует, поэтому модель сама по себе не предназначена для кодирования текста или генерации описаний. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- извлечение векторов изображений для поиска по сходству
- кластеризация коллекции изображений по визуальному содержимому
- подготовка признаков изображений для классификатора
- поиск похожих изображений в визуальной базе данных
Ограничения
Репозиторий содержит только визуальный энкодер, поэтому для сопоставления изображений с текстом требуется отдельный текстовый энкодер или совместимая CLIP-модель.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 1649ca8