Model card for convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup
timm CLIP (image encoder only) weights from https://huggingface.co/laion/CLIP-convnext_xxlarge-laion2B-s34B-b82K-augreg-soup
convnext_xxlarge.clip_laion2b_soup
Визуальный энкодер ConvNeXt-XXLarge из семейства CLIP извлекает векторные признаки изображений для поиска и сравнения.
2 978скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера ConvNeXt-XXLarge из семейства CLIP, опубликованные командой timm. Модель предназначена для извлечения признаков изображений и представления их в виде векторов, пригодных для сравнения и поиска.
Энкодер можно использовать как часть CLIP-сценариев, например для получения признаков изображений перед поиском или анализом. В репозитории указаны форматы PyTorch и safetensors и библиотека timm. Лицензия — Apache-2.0.
В карточке указана только визуальная часть CLIP; сведений о текстовом энкодере, поддерживаемых языках, размере входа и ограничениях качества нет.
Сценарии применения
- извлечение векторных признаков изображений
- поиск похожих изображений
- сравнение изображений в CLIP-представлении
Ограничения
Репозиторий содержит только визуальный энкодер CLIP, поэтому сам по себе он не кодирует текст и не выполняет сравнение текста с изображениями без совместимого текстового энкодера. В README не приведены сведения о качестве и настройках входных изображений.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- f25f8c3