Model card for eva02_base_patch16_clip_224.merged2b
EVA CLIP OpenCLIP & timm model weights from https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP
Модель EVA02 CLIP сопоставляет изображения с текстовыми метками для zero-shot-классификации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса модели EVA02 Base Patch16 CLIP с входным разрешением 224 пикселя, опубликованные timm в формате OpenCLIP. Модель предназначена для классификации изображений по текстовым описаниям в режиме zero-shot: она сопоставляет изображение с предложенными категориями без отдельного обучения на этих категориях.
Модель использует архитектуру CLIP с визуальным энкодером EVA02 и доступна в форматах PyTorch и safetensors; лицензия — MIT. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или поддерживаемые языки, поэтому эти характеристики не приводятся.
Качество классификации зависит от формулировки текстовых категорий и обучающих данных CLIP; модельная карточка не приводит оценок качества или подробностей о языковой поддержке.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
EVA CLIP OpenCLIP & timm model weights from https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.