Model card for eva02_enormous_patch14_clip_224.laion2b_plus
EVA CLIP OpenCLIP & timm model weights from https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP
eva02_enormous_patch14_clip_224.laion2b_plus
Модель EVA-02-CLIP сопоставляет изображения с текстовыми метками для классификации без дополнительного обучения.
244скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
timm/eva02_enormous_patch14_clip_224.laion2b_plus — веса модели EVA-02-CLIP, опубликованные в экосистеме timm и OpenCLIP. Модель предназначена для классификации изображений по текстовым описаниям без дополнительного обучения: она сопоставляет изображение с кандидатными текстовыми метками и позволяет выбрать наиболее подходящую.
Модель принимает изображения и текстовые запросы, а выдаёт оценки соответствия между ними. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и safetensors; для работы указана библиотека open_clip. Лицензия — MIT. Данных о размере модели, поддерживаемых языках и ограничениях качества в карточке нет.
Сценарии применения
- классификация изображений по заданным текстовым категориям
- поиск подходящих подписей для изображения
- автоматическая сортировка изображений по описаниям
- проверка соответствия изображения текстовому запросу
Ограничения
Результаты зависят от формулировок текстовых меток и могут уступать специализированной модели, дообученной для конкретного набора категорий. Карточка не содержит сведений о языковом охвате и оценках качества.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- 201ef5a