Model card for eva02_large_patch14_clip_224.merged2b
EVA CLIP OpenCLIP & timm model weights from https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP
eva02_large_patch14_clip_224.merged2b
EVA02-Large Patch14 CLIP — модель OpenCLIP для классификации изображений по текстовым описаниям без обучения на целевых классах.
1 876скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса EVA02-Large Patch14 CLIP с разрешением изображения 224 пикселя, опубликованные командой timm для использования с OpenCLIP. Модель предназначена для классификации изображений без специального обучения на целевых классах: она сопоставляет изображение с текстовыми описаниями классов и оценивает их соответствие.
В репозитории указаны форматы PyTorch и safetensors, библиотека OpenCLIP и лицензия MIT. Карточка называет веса merged2b, однако базовые модели и подробности слияния не раскрыты, поэтому точное происхождение определить нельзя. Модель работает с изображениями и текстовыми метками; сведения о языках текста и контекстном окне не приведены.
Сценарии применения
- классификация изображений по заданным текстовым меткам
- поиск подходящих описаний для изображения
- быстрая категоризация изображений по пользовательским категориям
Ограничения
Карточка не сообщает о поддерживаемых языках, метриках качества или деталях обучения и слияния весов.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- 1ac33be