Характеристики
- Контекст
- 77 токенов
- Лицензия
- MIT
- Библиотека
- open_clip
- Опубликована
- 10 апр 2023
Ссылки
eva02_large_patch14_clip_224.merged2b_s4b_b131k
EVA02-Large-CLIP сопоставляет изображения с текстовыми описаниями и подходит для классификации изображений по произвольным категориям без отдельного обучения.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EVA02-Large-CLIP — модель сопоставления изображений и текста, опубликованная командой PyTorch Image Models (timm) и доступная через OpenCLIP. Она предназначена для классификации изображений без специального дообучения: модель сравнивает изображение с текстовыми описаниями категорий и оценивает соответствие. Архитектура относится к семейству EVA-02 и CLIP; вариант рассчитан на изображения 224×224 пикселя и использует патч 14×14. Входы — изображения и текст, выходы — оценки сходства, пригодные для ранжирования вариантов или выбора метки.
Модель имеет лицензию MIT. Её результат зависит от формулировки текстовых меток и охвата обучающих данных; это не универсальный распознаватель объектов и он может ошибаться на необычных доменах или тонких различиях между категориями.
Сценарии применения
- классификация изображений по заданным текстовым категориям
- поиск изображений по текстовому описанию
- сортировка изображений по сходству с запросом
- выбор наиболее подходящей подписи для изображения
Ограничения
Качество зависит от формулировок текстовых категорий и домена изображений; модель может ошибаться на редких объектах и тонких различиях между классами. Разрешение входа этой версии — 224×224 пикселя.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- bf4190e