Model card for eva02_large_patch14_clip_336.merged2b
EVA CLIP OpenCLIP & timm model weights from https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP
eva02_large_patch14_clip_336.merged2b
Модель EVA-02 CLIP сопоставляет изображения с текстовыми описаниями для классификации без обучения на целевых классах.
2 237скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
eva02_large_patch14_clip_336.merged2b — веса модели EVA-02 CLIP, опубликованные timm для использования с OpenCLIP. Модель предназначена для классификации изображений по текстовым описаниям без специального обучения на целевых классах: она сопоставляет изображение и варианты текста, а затем оценивает их сходство.
По названию репозитория модель использует визуальный энкодер EVA-02 с патчами 14×14 и входным разрешением 336 пикселей, объединённый с текстовым энкодером CLIP. Метаданные указывают задачу zero-shot image classification и форматы PyTorch и safetensors. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- классификация изображений по пользовательским текстовым меткам
- поиск изображений по текстовому запросу через сходство эмбеддингов
- сортировка изображений по подходящим описаниям
- быстрая разметка изображений без обучения классификатора
Ограничения
Качество зависит от формулировки текстовых меток и соответствия изображения обучающим данным; метаданные не подтверждают поддержку русского языка текстовым энкодером.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- a925908