Model card for eva_giant_patch14_clip_224.merged2b
EVA CLIP OpenCLIP & timm model weights from https://huggingface.co/QuanSun/EVA-CLIP
eva_giant_patch14_clip_224.merged2b
EVA-CLIP — модель сопоставления изображений и текста для классификации изображений по заданным текстовым меткам без дообучения.
122скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
timm/eva_giant_patch14_clip_224.merged2b — веса модели EVA-CLIP, опубликованные командой timm для использования через OpenCLIP. Модель предназначена для классификации изображений по текстовым описаниям без отдельного обучения на каждом наборе классов: пользователь передаёт изображение и варианты подписей, а модель оценивает их соответствие.
В названии указаны архитектура EVA с патчами 14×14 и входным размером изображения 224 пикселя. Модель сопоставляет визуальные и текстовые представления, поэтому принимает изображения и текстовые метки и выдаёт оценки соответствия. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors и предназначен для библиотеки OpenCLIP. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- классификация изображений по пользовательским категориям
- поиск изображений по текстовому описанию
- сортировка фотографий по заданным темам
Ограничения
Качество зависит от формулировки текстовых меток и данных, на которых модель обучалась; карточка не приводит подробных оценок качества или ограничений по языкам.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · open_clip
Модели OpenCLIP требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- 198149f