Model card for mobilenetv5_300m.gemma3n
timm MobileNetV5 image encoder only weights for the Gemma 3n series: https://huggingface.co/collections/google/gemma-3n-685065323f5984ef315c93f4
mobilenetv5_300m.gemma3n
Визуальный энкодер MobileNetV5 для извлечения признаков изображений и использования в системах серии Gemma 3n.
221скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены1 авг 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса только для визуального энкодера MobileNetV5, подготовленные для серии Gemma 3n и опубликованные в библиотеке timm. Модель предназначена для извлечения признаков из изображений; её можно использовать как компонент конвейера компьютерного зрения или мультимодальной системы.
В метаданных указаны библиотека timm, форматы PyTorch и safetensors и лицензия Gemma. Карточка не сообщает размер модели, языки или дополнительные сведения об архитектуре и условиях применения.
Сценарии применения
- извлечение признаков из изображений
- подготовка представлений изображений для мультимодальной системы
- использование визуального энкодера в конвейере компьютерного зрения
Ограничения
Это только веса визуального энкодера, а не полноценная мультимодальная модель для диалога или генерации ответов. Для использования может потребоваться совместимый компонент Gemma 3n.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- f3a689d