Model card for naflexvit_base_patch16_siglip.v2_webli
SigLIP-2 (https://arxiv.org/abs/2502.14786) B/16 NaFlex ViT encoder weights for timm NaFlexViT
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Библиотека
- timm
- Опубликована
- 4 авг 2025
Ссылки
naflexvit_base_patch16_siglip.v2_webli
Визуальный энкодер SigLIP-2 B/16 NaFlex ViT извлекает признаки изображений для задач компьютерного зрения.
723скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это веса визуального энкодера SigLIP-2 B/16 NaFlex ViT, опубликованные командой timm для библиотеки timm. Модель предназначена для извлечения признаков изображений и их последующего использования в задачах компьютерного зрения.
Сценарии применения
- извлечение признаков из изображений
- подготовка векторов изображений для поиска по визуальному содержимому
- получение представлений изображений для downstream-задач компьютерного зрения
Ограничения
Карточка описывает только энкодер изображений; она не заявляет генерацию текста или изображений. Для самостоятельного применения в конкретных задачах могут потребоваться дополнительные компоненты и настройка.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 0c0b623