resnet50x4_clip.openai — модель CLIP с визуальным энкодером ResNet-50x4, распространяемая PyTorch Image Models (timm) в формате OpenCLIP. Она сопоставляет изображения и текстовые описания в общем пространстве признаков; модель предназначена, в частности, для классификации изображений по произвольным текстовым меткам без отдельного обучения на этих метках. Веса содержат 87,2 млн параметров и доступны в формате safetensors с точностью F32.

Модель принимает изображения и текстовые запросы, а для классификации оценивает соответствие изображения предложенным описаниям. Её можно применять для поиска изображений по тексту и извлечения совместимых визуальных и текстовых признаков. Для загрузки предусмотрена библиотека OpenCLIP. Указанная лицензия репозитория — MIT; в доступных сведениях не приведены длина контекста или перечень поддерживаемых языков.