/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
timm
Опубликована
26 дек 2024

sam2_hiera_base_plus.fb_r896

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

Кодировщик изображений HieraDet из SAM 2 для извлечения визуальных признаков.

10 062скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса кодировщика изображений HieraDet из семейства SAM 2, опубликованные в библиотеке timm под идентификатором sam2_hiera_base_plus.fb_r896. Модель предназначена для извлечения признаков из изображений и может служить визуальным энкодером в системах компьютерного зрения.

В репозитории представлены веса в форматах PyTorch и safetensors. Указана лицензия Apache 2.0. Карточка описывает только кодировщик изображений, поэтому модель сама по себе не является полной системой сегментации SAM 2.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из изображений для компьютерного зрения
  • получение визуальных представлений для последующей обработки
  • использование в качестве энкодера изображений в ML-пайплайнах

Ограничения

Это только кодировщик изображений, а не полная модель сегментации SAM 2. README не сообщает дополнительных ограничений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
eb3e964

0 моделей