/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
timm
Опубликована
26 дек 2024

sam2_hiera_large.fb_r1024

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding3 профессии

Визуальный энкодер SAM 2 HieraDet Large извлекает признаки изображений для последующих задач компьютерного зрения.

1 213скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это веса визуального энкодера HieraDet Large из семейства SAM 2, опубликованные timm. Модель извлекает признаки из изображений и предназначена для использования как компонент компьютерного зрения в системах, которым нужны визуальные представления для последующей обработки.

Модель предоставлена в форматах PyTorch и safetensors, а библиотека для работы с ней — timm. Лицензия — Apache-2.0. Карточка указывает на вариант с разрешением 1024; модель описана как энкодер изображений без остальной части SAM 2.

Сценарии применения

  • Извлечение визуальных признаков для последующего классификатора
  • Подготовка представлений изображений для систем компьютерного зрения
  • Использование энкодера изображений как компонента пайплайна обработки изображений

Ограничения

Это только энкодер изображений, поэтому сама модель не выполняет полный цикл сегментации SAM 2. README не уточняет требования к входной предобработке и численные оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · timm · image-feature-extraction

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c79a007

0 моделей